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MCP 标准生成工作流

按照实际工具顺序完成本地图片上传、模型选择、用户确认报价、幂等生成、轮询和资产下载。

公开测试最后核实
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先检查开放状态

官方 MCP 已在 https://api.animgen.com/mcp 开放公开测试。使用已验证的 AnimGen 账户,通过 OAuth 完成客户端连接。连接或模型查询成功不等于批准付费生成。

1. 发现模型

以空参数对象调用 list_models,选择实际返回的模型 ID 与合法配置。不要假设所有模型都支持尾帧、参考图、负向提示词、seed,或相同的时长与比例。

2. 传输本地图片

本地路径不是 ImageInput,上传桥接包含三个独立步骤:

  1. filenamemime_type 和准确的 byte_size 调用 prepare_image_upload
  2. expires_at 之前,使用返回的 HTTP methodupload_urlheaders 发送实际文件字节。这一步由获准的客户端能力执行,不是把路径交给 MCP 就能完成。
  3. upload_id 调用 complete_image_upload,取得用于生成请求的 file_id

不要把 MCP Token 或 API Key 附加到上传目标,只使用本次上传返回的请求头。上传 URL 属于敏感信息。客户端无法传输字节时,应使用获准且支持上传的客户端能力、合规公开 HTTPS 图片或大小限制内的 Base64,不能假装上传成功。

3. 构造请求并报价

下面是 quote_animation 的参数结构。UUID 为占位符,应换成已完成上传返回的 file_id。实际请求还应设置选定模型及其合法参数。

json
{
  "request": {
    "input": {
      "first_frame": {
        "type": "file",
        "file_id": "00000000-0000-4000-8000-000000000001"
      }
    },
    "prompt": "A character runs in place, side view, fixed camera.",
    "selection": {"mode": "full"},
    "export": {
      "output_formats": ["frames_zip"],
      "frame_count": 24,
      "output_width": 512,
      "output_height": 512
    }
  }
}

结果包含 quote_idcreditsbreakdownexpires_at。报价不会启动生成。向用户说明目标产物和费用,获得批准后再继续。

4. 批准后才生成

调用 generate_animation,传入同一个 request、已持久化的 idempotency_key,以及经批准的 quote_id 和/或 max_credits。这三个字段与 request 同级,不是写进 request 内部。

适合时可同时提供新鲜报价和支出上限。上限必须来自用户批准,不能由 AI 自行编造。实现重试前先读支出保护

保存返回的任务 ID。工具返回异步任务,不代表下载已经完成。

5. 轮询到终态

animation_id 调用 get_animation。采用有界轮询间隔(可从约五秒开始),并设置截止时间。工具返回结构化 JSON,不要假设 MCP 传输会暴露 API 的 HTTP Retry-After 响应头。

处于 queuedrunningcancelling 时继续轮询;进入 succeededfailedcancelled 后停止。失败也要检查 outputs,导出失败时可能已有源视频。

6. 下载真实文件

对每个可用资产,用 asset_id 调用 download_asset。返回的是资产信息和签名下载 URL,不会自动保存本地文件。

使用获准的客户端下载能力,不要转发 OAuth 或 API 凭据。私密保存文件,再报告本地位置或合适的用户附件,不直接输出原始签名 URL。链接过期时,通过 download_asset 重新获取信息。

需要取消时,用 animation_id 调用 cancel_animation,然后继续轮询。取消属于尽力而为,不代表一定全额退款。

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