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选择模型与编写动作提示词

通过实时能力查询选择模型与可用参数,编写聚焦的动作描述,并在确认新报价后再生成。

稳定版最后核实
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先发现能力,再选择模型

Studio 会列出当前模式可用的模型。API 调用方使用模型目录,MCP 调用方使用 list_models。文档示例不是实时可用性或价格表。

先选择模式,再选择模型、分辨率、支持的时长和比例。每次实质性修改后都要重新检查报价。分辨率更高或片段更长,并不保证动作更适合你的目标。

返回能力 应检查什么
modes 与支持标志 是否支持目标输入流程
durations_by_resolution 所选分辨率对应的可用时长
ratios_by_mode 当前输入模式允许的比例
max_reference_images 包含第一张图在内的参考总数
reference_image_duration_seconds 参考图模式是否固定时长
requires_prompt 是否必须提供非空提示词

直接使用返回的模型 ID,不根据营销名称拼接 ID。省略可选参数时可能使用服务默认值;需要复现配置时,保存明确且受支持的参数。

清楚描述一个动作

有效提示词通常包含主体、动作、镜头和重要约束。精灵动画可以从下面的描述开始:

text
同一个角色原地跑步,侧视,固定镜头。
完整身体和装备始终留在画面内。
保持服装和身体比例一致。

首尾帧过渡应描述如何到达结束姿势;参考图模式应描述目标动作,不要把图片顺序当作时间指令。

这些是向模型提出的要求,不是效果保证。导出前先检查预览。动作被裁切时,应检查原图构图或输入画布,不能只反复修改文字。

仅使用模型支持的可选参数

不同模型的负向提示词、随机种子、水印控制、尾帧输出和参考图能力不同。不支持的可选字段可能导致校验失败,而不是自动忽略。

固定 seed 不保证跨供应商、模型版本或其他参数变化后仍逐像素相同。需要对比结果时,保存完整请求与返回的标识。

短片段里不要同时安排多个无关动作,或提出互相冲突的镜头要求。每次优先调整一个主要因素,便于理解变化;每次新生成仍需要独立报价和批准。

AI 客户端如何安全选型

查询模型不会消费生成积分,报价也不等于生成许可。调用付费工具前,AI 应说明所选模型、输入集合、参数、输出格式与预计积分。

偏好模型不可用时,应说明差异,并为实质性不同的替代方案取得批准。不要为绕过失败静默增加时长、分辨率或支出上限。详见 MCP 支出保护生成故障排查

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